IDENTIFIKASI PENYAKIT BUAH KAKAO JEMBRANA MENGGUNAKAN METODE RESNET152V2

Abstract

Kakao adalah komoditas perkebunan yang signifikan bagi ekonomi Indonesia dan merupakan salah satu sumber devisa utama selain minyak dan gas. Kabupaten Jembrana di Bali dikenal sebagai penghasil kakao berkualitas tinggi. Namun, produksi kakao di wilayah ini sering terganggu oleh penyakit buah kakao yang disebabkan oleh bakteri, dan virus. Salah satu penyakit yang umum ditemukan adalah penyakit buah kakao. penelitian ini bertujuan mengembangkan sistem identifikasi penyakit buah kakao menggunakan metode Residual Network (ResNet).
Teknologi computer vision dan kecerdasan buatan digunakan untuk mendeteksi gejala penyakit pada buah kakao secara otomatis dan akurat. Hal ini memungkinkan petani untuk mengambil tindakan preventif atau kuratif secara tepat waktu, meningkatkan produktivitas dan kualitas hasil kakao di Jembrana, Bali. Selain itu, penelitian ini juga bertujuan untuk menilai keakuratan metode ResNet dalam mengenali penyakit pada tanaman kakao melalui citra gambar. Dengan menggunakan metode ResNet, diharapkan model yang dihasilkan dapat memiliki akurasi tinggi dan efisiensi dalam mengidentifikasi penyakit pada buah kakao.Manfaat penelitian ini mencakup percepatan proses identifikasi penyakit buah kakao, pengurangan kerugian hasil produksi akibat serangan penyakit, serta menjadi referensi bagi penelitian lebih lanjut dalam klasifikasi gambar menggunakan metode ResNet.